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現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)中重要的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)之一，主要以提高勞動生產(chǎn)率、資源產(chǎn)出率和農(nóng)產(chǎn)品商品率為途徑，力求變資源高耗型農(nóng)業(yè)為資源高效型農(nóng)業(yè)。在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中，大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，突破傳統(tǒng)種植技術(shù)的約束，是土地產(chǎn)能得以提高、生態(tài)型農(nóng)業(yè)得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?；诖耍r(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域特別是蔬菜種植、無土栽培等以機(jī)械生產(chǎn)技術(shù)為先導(dǎo)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛開展了對應(yīng)用蔬菜栽培新技術(shù)和發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的積極探索。 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

環(huán)境監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

該系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中主要用于收集和分析與農(nóng)作物生長有關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如農(nóng)作物生長指標(biāo)、環(huán)境溫濕度、土壤及氣象條件等。數(shù)據(jù)收集并進(jìn)行整理后可通過基站傳輸至云端，借助人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)形成農(nóng)業(yè)數(shù)字模型，有效管理農(nóng)作物的生長和灌溉過程，進(jìn)行溫室控制和病蟲害防控等。此外，借助智能化手段，如手機(jī) APP、PC 電腦等，該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)施內(nèi)各種生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行情況，對水肥一體化設(shè)備進(jìn)行智能控制，實(shí)時(shí)監(jiān)控農(nóng)作物長勢，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

將大數(shù)據(jù)的理念、技術(shù)和方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域即構(gòu)成了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，其貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，農(nóng)作物生長環(huán)境的各項(xiàng)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)可通過衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行采集并上傳，在本地或云端數(shù)據(jù)庫中與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)從而進(jìn)行綜合分析，及時(shí)把握農(nóng)作物的種植面積、生長進(jìn)度和產(chǎn)量等關(guān)鍵信息，對環(huán)境條件和災(zāi)害強(qiáng)度等指標(biāo)實(shí)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提升突發(fā)事件應(yīng)急處理能力。通過大數(shù)據(jù)分析，種植戶可及時(shí)選取科學(xué)合理的防治舉措，有效規(guī)避氣候?yàn)?zāi)害、病蟲害等對農(nóng)作物生長的不利影響，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。

人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)的核心是計(jì)算機(jī)視覺管理、圖像識別等智能控制系統(tǒng)，可幫助實(shí)時(shí)預(yù)測氣候條件、規(guī)避病蟲害、保證農(nóng)作物產(chǎn)量等。目前，智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各階段對人工智能技術(shù)均有涉及，如灌溉環(huán)節(jié)的智能控制系統(tǒng)、土壤墑情的實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)、土壤成分和土壤肥力的智能分析系統(tǒng)等，以及智能控溫、智能防治病蟲害、智能品質(zhì)鑒定等，另外在采摘環(huán)節(jié)還有智能采摘機(jī)器人等。